به نقل از «آنا»

محققان استخراج لیتیوم را با فناوری پلاسما ۳ برابر کردند

تاریخ انتشار: ۲۹ بهمن ۱۴۰۲ | کد خبر: ۳۹۷۷۷۳۰۰

به گزارش خبرگزاری علم و فناوری آنا به نقل از اینترستینگ اینجینرینگ، با توجه به تحقیقات اخیر پیشرفت قابل توجهی در استخراج لیتیوم حاصل شده است که پتانسیل پیشرفت چشم انداز جهانی انرژی را دارد.

موسسه انرژی فیوژن کره (KFE) با نمایش مطالعه‌ای که به افزایش سه برابری بهره‌وری استخراج لیتیوم در مقایسه با روش‌های مرسوم منجر شد، از آخرین دستاورد خود رونمایی کرد.

بیشتر بخوانید: اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!

این شاهکار که توسط محققان کره‌ای‌ رهبری می‌شود، از طریق کاربرد نوآورانه فناوری پلاسمای مایکروویو دی اکسید کربن به دست آمده است. به گفته محققان، پیامد‌های این توسعه عمیق است و نویدبخش پرداختن به چالش‌های حیاتی در تأمین لیتیوم برای صنایع در حال رشد مانند خودرو‌های الکتریکی و ذخیره سازی انرژی تجدیدپذیر است.

به گفته محققان موسسه انرژی فیوژن کره، از آنجایی که تقاضا برای لیتیوم همچنان در حال افزایش است و با انتقال شتابان به سمت راه‌حل‌های انرژی پایدار تقویت می‌شود، این رویکرد جدید نویدبخش پاسخگویی به نیاز‌های در حال تکامل آینده‌ای سبزتر است.

چالش‌های استخراج لیتیوم

در تلاش برای استخراج کارآمد لیتیوم، دو روش اصلی مدت‌ها است که بر این چشم انداز غلبه کرده اند که هر کدام چالش‌های خود را دارند. روش مرسوم شامل مخلوط کردن کربنات سدیم (Na۲ CO۳) با آب نمک غنی از لیتیوم است که از طریق یک فرآیند پیچیده، کربنات لیتیوم (Li۲CO۳) تولید می‌کند. با این حال، یک اشکال قابل توجه زمانی پدیدار می‌شود که کربنات لیتیوم با ناخالصی‌های سدیم درگیر می‌شود و مستلزم مراحل جداسازی بیشتر است.

یک روش جایگزین، استفاده از گاز دی اکسید کربن به جای کربنات سدیم است. با این حال، این روش نیز با موانعی مواجه می‌شود: نرخ استخراج پایین در آب نمک، جایی که نمک لیتیوم پیوندی با کلر تشکیل می‌دهد. این یک مانع قابل توجه است که  برای غلبه بر آن نیاز به تحقیقات بیشتری دارد.

تلاش‌ها برای پالایش فرایند‌های استخراج لیتیوم در حال انجام است که ناشی از نیاز فوری به پاسخگویی به تقاضای فزاینده صنایعی مانند خودرو‌های الکتریکی و ذخیره سازی انرژی تجدیدپذیر است. به گفته محققان، همانطور که دانشمندان عمیق‌تر در این چالش‌ها کاوش می‌کنند، پیشرفت‌ها کلید باز کردن آینده‌ای پایدارتر با فناوری لیتیوم یون را دارند.

نتایج امیدوارکننده

محققان از قدرت فناوری پلاسمای مایکروویو دی اکسید کربن برای افزایش قابل توجه نرخ استخراج لیتیوم استفاده کرد. این رویکرد شامل یونیزه کردن دی اکسید کربن در حالت پلاسما است که نشان دهنده پیشرفت محوری در تلاش برای روش‌های استخراج کارآمدتر است.

دانشمندان مجموعه‌ای از آزمایش‌ها را برای مقایسه کارایی استخراج لیتیوم پلاسمای دی اکسید کربن با روش‌های سنتی آغاز کردند. یافته‌های آن‌ها با استفاده از آب نمک شبیه سازی شده به عنوان زمینه آزمایش، از افزایش خیره‌کننده سه برابری سرعت استخراج در زمان به کارگیری فناوری پلاسما پرده برداشت.

به گفته این تیم، نتایج بسیار دلگرم کننده هستند؛ چرا که تزریق مستقیم گاز دی اکسید کربن، نرخ استخراج اندک ۱۰.۳ درصدی را به همراه داشت و معرفی پلاسمای دی اکسید کربن، نرخ استخراج را به ۲۷.۸۷ درصد رساند. این یک تغییر الگو در روش‌های استخراج لیتیوم است که نگاهی اجمالی به پتانسیل گسترده فناوری پلاسما در بهینه سازی استفاده از منابع ارائه می‌دهد.

انتهای پیام/

منبع: آنا

کلیدواژه: باتری باتری لیتیومی فناوری پلاسما انرژی استخراج لیتیوم فناوری پلاسما دی اکسید کربن نرخ استخراج قابل توجه چالش ها

درخواست حذف خبر:

«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت ana.press دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «آنا» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۹۷۷۷۳۰۰ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.

با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.

خبر بعدی:

هوش مصنوعی ادوبی ویدیو‌های تار را ۸ برابر واضح‌تر می‌کند

به گزارش خبرگزاری علم و فناوری آنا به نقل از اینترستینگ اینجینرینگ، محققان ادوبی از «ویدئو گیگا گان» (VideoGigaGAN)، یک مدل خلاقانه هوش مصنوعی که می‌تواند حوزه ویرایش ویدیو را متحول کند، رونمایی کردند. این فناوری جدید می‌تواند کیفیت و وضوح ویدیو‌های موجود، قدیمی و تار را تا ۸ برابر افزایش دهد.

وب سایت این پروژه همچنین ویدیو‌های نمایشی این مدل هوش مصنوعی را منتشر کرده است. این ویدیو‌ها قابلیت «ویدئو گیگا گان» را برای گرفتن ویدیو‌های تار و با وضوح پایین و تبدیل آنها به فیلم‌های بکر و با کیفیت بالا نشان می‌دهد.

از طریق این توسعه، ادوبی قصد دارد به طور بالقوه استاندارد جدیدی برای بازیابی و بهبود ویدیو ارائه دهد. تصور کنید که ویدیوی مورد علاقه خود را از یک فرم تار و پیکسلی (رزولوشن ۱۲۸×۱۲۸) به یک شاهکار واضح و با جزئیات ۱۰۲۴×۱۰۲۴ تبدیل کنید.

همچنین، این فناوری به سادگی وضوح را افزایش نمی‌دهد. در ویدیو‌هایی که موجودات زنده را به نمایش می‌گذارند، به جزئیات ظریف مانند بافت پوست، چین و چروک‌ها و تک تک رشته‌های مو توجه ویژه‌ای می‌کند.

طبق گفته محققان، «ویدئو گیگا گان» یک مدل جدید «وی اس آر» VSR (ویدئو با وضوح فوق العاده) است که می‌تواند ویدیو‌هایی با جزئیات فرکانس بالا و سازگاری زمانی تولید کند.

توجه به جزئیات

در حالی که مفهوم ارتقاء مقیاس ویدیو جدید نیست، چیزی که «ویدئو گیگا گان» را متمایز می‌کند توجه آن به جزئیات است.

محققان می‌گویند: آزمایش‌های ما نشان می‌دهد که برخلاف روش‌های قبلی «وی اس آر»، «ویدئو گیگا گان» ویدیو‌های سازگار زمانی با جزئیات ظاهری ظریف‌تر تولید می‌کند. ما کارایی «ویدئو گیگا گان» را با مقایسه آن با مدل‌های پیشرفته «وی اس آر» در مجموعه داده‌های عمومی و نمایش نتایج ویدیویی با وضوح فوق‌العاده ۸ برابر تأیید می‌کنیم.

اصطلاح «گان» (GAN) در «ویدئو گیگا گان» مخفف شبکه متخاصم مولد است، یک تکنیک هوش مصنوعی که برای ایجاد تصاویر واقعی شناخته شده است. مدل ادوبی مبتنی بر «گیگا گان» (GigaGAN) است، سیستمی که برای ارتقاء محتوای تصویر طراحی شده است.

اما ویدیو‌ها از چندین فریم به صورت متوالی پخش می‌شوند. حفظ ثبات بین این فریم ها، حذف اشکالات بصری، و حفظ جزئیات واضح در طول ویدیو چالش برانگیز است. محققان ادوبی با ترکیبی از نوآوری‌های فنی بر این چالش‌ها غلبه کرده اند.

در مقاله تحقیقاتی آمده است: مدل ما قادر به نمونه‌برداری ۸ برابری ویدیویی با ثبات زمانی خوب و کیفیت در هر فریم با جزئیات غنی است.

محدودیت‌ها و برنامه‌های آینده

با این حال، برخی از مشکلات با «ویدئو گیگا گان» نیز وجود دارد. در حال حاضر، مدل هوش مصنوعی با مشکلاتی برای ویدیو‌های بیش از ۲۰۰ فریم و رندر کردن اجسام کوچک در داخل فیلم مواجه است. هنگامی که این مسائل حل شود، این فناوری جدید می‌تواند آینده کار خلاقانه را شکل دهد.

در همین حال، ادوبی به طور فعال هوش مصنوعی را در نرم افزار خود ادغام کرده است.

انتهای پیام/